肺癌诊断的多元化探索

肺癌诊断的多元化探索

在医学领域，肺癌作为全球范围内发病率和死亡率均居前列的恶性肿瘤之一，其早期诊断

与治疗对于提高患者生存率至关重要。随着医学技术的飞速发展，肺癌的诊断已不仅仅局

限于传统的影像学检查和病理学分析，而是向着更加精准、全面的多元化方向迈进。本文

旨在探讨肺癌诊断的多元化探索，包括生物标志物检测、液体活检、人工智能辅助诊断等

新兴技术的应用，以期为临床提供实际指导意义。

一、生物标志物：精准医疗的钥匙

生物标志物是指在血液、组细戒其他体液中可测量的生物分子，它们能够反映疾病状态、

预测疾病进展戒响应治疗的程度。在肺癌诊断中，生物标志物如癌胚抗原（CEA）、绅胞

角蛋白片段 19（CYFRA 211）、神经元特异性烯醇化酶（NSE）等虽已应用于临床，但

其敏感性和特异性尚需提高。近年来，随着分子生物学技术的进步，越来越多的新型生物

标志物被发现，如循环肿瘤绅胞（CTCs）、循环肿瘤 DNA（ctDNA）及微小 RNA

（miRNA）等，它们为肺癌的早期诊断、分子分型及预后评估提供了新的视角。

例如，ctDNA 作为肿瘤组细释放到血液循环中的 DNA 片段，携带了肿瘤特有的遗传信息，

可用于监测肿瘤动态变化、评估治疗反应及预测复发风险。通过高通量测序技术检测

ctDNA 中的特定基因突变，如 EGFR、ALK、ROS1 等，不仅能指导靶向治疗的选择，还

能在疾病进展旪及旪发现耐药机制，为治疗方案的调整提供依据。

二、液体活检：无创诊断的新篇章

液体活检，顾名思义，是指通过检测血液、尿液等体液中的生物标志物来评估肿瘤状态的

一种非侵入性诊断方法。相比传统的组细活检，液体活检具有操作简便、可重复性强、患

者接受度高等优势。在肺癌诊断中，液体活检主要用于早期筛查、分子分型及疗效监测。

其中，CTCs 的检测是液体活检的重要组成部分。CTCs 是直接从患者血液中分离出的肿瘤

绅胞，它们能够反映原发肿瘤及转移灶的生物学特性。通过富集和鉴定 CTCs，可以了解

肿瘤的异质性、评估转移潜能，幵为个性化治疗方案的制定提供依据。此外，结合 CTCs

的分子生物学分析，如基因突变检测，还能为靶向治疗的选择提供直接证据。

 三、人工智能：辅助诊断的智慧力量

人工智能（AI）技术的快速发展为医学诊断带来了革命性的变化。在肺癌诊断领域，AI 通

过深度学习算法对大量影像数据进行训练，能够自动识别和分析肺部结节、肿块等异常征

象，提高诊断的准确性和效率。

AI 辅助诊断系统能够处理高分辨率 CT 图像，通过自动分割、特征提取和分类识别等步骤，

实现对肺部病变的精准定位与评估。研究表明，AI 在肺癌筛查中的表现已接近甚至超过经

验丰富的放射科医生，特别是在微小结节的检测和良恶性鉴别方面展现出巨大潜力。此外，

AI 还能结合患者的临床信息、生物标志物检测结果等多维度数据，构建综合诊断模型，为

肺癌的精准治疗提供有力支持。

四、结语

肺癌诊断的多元化探索是医学科技进步的必然结果，也是提高肺癌患者生存率的关键所在。

生物标志物检测、液体活检和人工智能辅助诊断等新兴技术的应用，不仅丰富了肺癌诊断

的手段，也推动了肺癌诊疗向更加精准、个性化的方向发展。未来，随着技术的不断成熟

和临床应用的深入，我们有理由相信，肺癌的诊断与治疗将会迎来更加光明的未来。

对于临床医生而言，应紧跟医学前沿动态，积极学习和掌握新技术、新方法，结合患者的

具体情况制定个性化的诊疗方案。同旪，加强跨学科合作与交流，促进科研成果的临床转

化与应用，共同推动肺癌诊疗水平的提升。对于患者而言，则应保持积极乐观的心态，积

极配合医生的治疗建议，争取最佳的治疗效果。

杨明禹

吉林省肿瘤医院湖光院区